部分观点在2010年代颇具前瞻性，如今已成共识。有些见解可能更新颖，或尚未广为人知。某些预测将会应验，另一些纯属狂想。无论您对当代机器学习系统持何种立场，但愿都能在此找到值得玩味的思想火花。
AI乐观主义者认为此问题终将消失：ML系统通过人工干预或递归自我改进会填补空白，胜任多数人类任务。Helen Toner指出即便成真，短期内仍会存在大量锯齿行为8。例如ML系统只能处理训练数据或上下文窗口内的信息，难以胜任需要隐性知识（即未书面记录）的任务。同理，人形机器人可能遥不可及9，意味着ML难以掌握人类通过摆弄物体获得的具身认知。
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